凡是基于 Electron 开发的,开着时间长,必然内存占用越来越大,界面响应越来越慢
以前大家手写不挑你理,既然 AI 让写代码成本降低了
感觉第一件事就应该全部迁移为 native
大不了 macos/windows 各写一套呗,相同业务逻辑
凡是基于 Electron 开发的,开着时间长,必然内存占用越来越大,界面响应越来越慢
以前大家手写不挑你理,既然 AI 让写代码成本降低了
感觉第一件事就应该全部迁移为 native
大不了 macos/windows 各写一套呗,相同业务逻辑
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dirstart16h 39m ago
102
@sentinelK 看起来 native 有很多兼容&测试问题;有趣的是这些系统还在更新,IOS 最近更新速度明显变快😂(安全方面在往好的发展)
一个视角:各系统的新更新,大概率不在 AI 旧的训练语料中,定制化且具有时效性的需求暂时无法解决? |
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sentinelK11h 3m ago
103
@dirstart 历史数据过拟合对于现阶段的 LLM 并不是问题。一个是有完备的 websearch 、webfetch 工具,一个是有充足的验证后训练。
模型一个是可以自己查资料,一个是会确定验证成功才会停止 loop 。 这也是超大规模模型没有和中等规模模型拉开质的差距的原因。 知识量只决定预见性和直觉,但实际工作中还是思路迭代试错。 |
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MarkLeeyun10h 41m ago
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测试量太大了,重写不现实
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