自从配好了这台 pc 一直觉得配置太高浪费了，CPU/内存长期都在 10%以内。晚上在本地 build tensorflow CPU 一下子占了 80%多，感觉终于派上用场了，只是很遗憾，内存还是不到 20%
下面是 mac 上安装 keras-tensorflow-gpu 的吐槽： 1.tf 编译的坑多，多到有 N 篇文章专门论述，各个版本（ python、cuda、cudnn、tf ）都有，太混乱了，不知道信哪一个好 2.conda+tf 的坑，其中 protobuf 就是坑中之坑，坑王之王
这两个问题我分别花了两个晚上才搞定，现在可以在 jupyter notebook 上直接跑 keras-tf-gpu，速度快得飞起，同样程序相比 K80 还要快 5 倍（ k80 上是 keras+theano ），所以结论是折腾是值得的！
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cybermayDec 23, 2017
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也没说是什么配置啊
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@cybermay 常见配置：i7 8700k+1080ti
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ZRSDec 23, 2017 via iPhone
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总感觉 windows 下配环境是很蛋疼的事
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greyterryDec 23, 2017 via iPhone
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我配了 64G 的内存才发现日常使用率 5%……
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JJaicmkmyDec 23, 2017
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8700K 不是六核吗？
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cntaDec 23, 2017
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8 核 16 线程 自己主要是平时开虚拟机开得多吧 ，多核还是很有必要的。
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RoryskyDec 23, 2017
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8400+1070ti 瑟瑟发抖
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ioriwongDec 23, 2017
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我 28 核 56 线程，从未满载过，很难超 50%，哈哈
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greenskinmonsterDec 23, 2017
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装 gentoo 啊，前几天刚好重新编译了整个系统，4 核 8 线程 [email protected] 满载了大半天
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lyccDec 23, 2017 via Android
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Adobe 全家桶可以把你的内存吃干净 233333
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somebodyDec 23, 2017
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编译 Java, C/C++ 的时候可以多线程，make -j8。编译 Android ROM 的时候 make -j8，8 核 满负荷运行了 1 小时
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snnnDec 23, 2017 via Android
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你内存得多大啊？编译 tf 需要 16G 内存才能 4 核全开不 oom。8 核得 32G 才对
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Tardis0127Dec 24, 2017 via iPhone
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yes > /dev/null &
试试这个 |
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mattxDec 24, 2017
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挖 门罗吧.一年可以挖半个
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1. 几张 1080Ti ？感觉你的 U 好亏，4 路的话 6850K 就足够了吧
2. 没必要自己编译吧，pip install tensorflow-gpu 就好了。 3. 即使官方版本不好，github 上边有别人发布的不少编译好的版本 4. 第一次安装比较痛苦，之后就轻车熟路了，推荐 52nlp 的教程（感觉很好）：《从零开始搭建深度学习服务器: 基础环境配置（ Ubuntu + GTX 1080 TI + CUDA + cuDNN ）》 http://www.52nlp.cn/%E4%BB%8E%E9%9B%B6%E5%BC%80%E5%A7%8B%E6%90%AD%E5%BB%BA%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E7%8E%AF%E5%A2%83%E9%85%8D%E7%BD%AEubuntu-1080ti-cuda-cudnn |
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jhdxrDec 24, 2017
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sklearn 路过，72 核 144 线程（ E7-8890 ）很容易满 100%，但是内存（ 1.2PB ）的确用不完。
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wwqgtxxDec 24, 2017 via iPhone
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试试用 x265 压视频，分分钟 cpu 用满
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guochengjieDec 24, 2017 via Android
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Dual E5-2670 V1C2 洋垃圾配上 32G Samsung DDR3 ECC 洋垃圾
日常使用根本超不过 20% |
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fzinfzDec 24, 2017
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挖矿吧，分分钟告诉你电脑有多渣。
要保险的话，找个容易提现的币挖；要投资的话，选 1~N 个山寨币挖。 |
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压片啊，你立马就知道自己配置不够用了😀
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xPKK1qofAr6RR09ODec 24, 2017
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用 pr ae 剪个 4k，cpu 内存都得爆
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realpgDec 24, 2017
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都是码界大壕啊，那个 e7 的哥哥，还需要男秘嘛
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20015jjwDec 24, 2017 via Android
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dev server 200 多核心不说话
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shenyu1996Dec 24, 2017 via Android
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黑五买了战地 1 发现这游戏疯狂吃 u，不锁 fps,我的 e3 分分钟满载
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togodoDec 24, 2017
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开虚拟机
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i730Dec 24, 2017 via Android
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2 核 cpu 2.8GHz intel 的我瑟瑟发抖，显卡 N 820M
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vicenceDec 24, 2017
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@winglight2016 单条内存多大，多少钱哪家买的，我在京东买金士顿(Kingston)骇客神条 Fury 系列 DDR4 2400 8G 台式机内存 749 入的。
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silencefentDec 24, 2017
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1.2PB,就算天顶星科技 512G 内存也要插 2048 条槽子
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zetaryDec 24, 2017
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7700k + 1070 瑟瑟发抖, 用的 manjaro, yaourt 装环境一个小时不到全都装好
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deepkolosDec 24, 2017
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运行跑分软件的时候~
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NitromethaneDec 24, 2017
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可以跑 BOINC 啊~哈哈哈，框框永远不够用~
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afproDec 24, 2017
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tensorflow 的编译并没有坑啊 bazel 很好用
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@afpro 你在 mac 下跑一遍就明白了
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UnknownRDec 24, 2017
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ae 导出个视频，6700k 直接满载，还是我自己用手机拍的，不是摄像机。内存的话压缩文件，用大字典，16G 内存基本占满，不过平时用 cpu 不超过 5%，不开 chrome 内存不超过 10%，开了不超过 30%
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wekwDec 24, 2017
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@greenskinmonster 2600K 果然还能再战三年。。。。说真的换去年的 7700K 目测也有至少 100% 的性能提升，不能只看核心数量、频率、缓存，制程结构内存带宽都有大幅增长的。
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laoyuanDec 25, 2017
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昨天刚狠心 50 块钱包邮买了两条 DDR2 800 内存，终于把 P35 主板内存槽插满了。。
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HangoXDec 25, 2017 via Android
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只能说楼主不是写安卓的。。编译的时候基本能给你跑满
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@HangoX android 我也做啊，只是比其他应用略慢，开发上 sbt 编译速度才上最感人的
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6rzgeekDec 25, 2017
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什么主板？装 macos 有没有什么问题
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firebrooDec 25, 2017
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吃鸡游戏可以把我的 i76700+32G+1050TI 整死机。
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zyp0921Dec 25, 2017
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拿来吃鸡啊 不吃鸡浪费了
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HughRyuDec 25, 2017
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daiqiangbudainiuDec 25, 2017
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你这是黑苹果吧？
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@warcraft1236 是的
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wwqgtxxDec 27, 2017 via iPhone
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@winglight2016 因为有些算法并没有在 gpu 上实现，还有些 gpu 硬件加速是用专用电路完成的，所以无法选择算法
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