@wizardforcel

多谢，这点我已经理解了！！

我现在的想法是：执行时间短的操作用 QTimer，可以直接操作主线程里的界面元素，方便；执行时间长的操作用线程，不会卡死界面

@wqzjk393
发音有误啊，应该是“派查姆”

@justou

感谢回复，，

可你也要考虑 PyQt 和 Qt 的区别，Qt 里面是有真正的并行执行的，，两个线程分别占一个 CPU 核、并行执行；这时候 QThread 当然比 QTimer 好 100 倍

可是 PyQt 里面由于 GIL 的问题，你开了 QThread 它和主线程也只是交替执行的，，并没有真正的并行，，这时候感觉线程和 QTimer 区别就没那么明显了

@brightguo

嗯，好像有道理，，

不过大多数情况下用 QTimer 还是没问题的，，我好几个 PyQt 程序用 QTimer 替代多线程，运行良好

@justou
用 QTimer 直接在同一个线程里，根本不用发信号，，岂不更方便。。

如果需要在 windows 下用多个版本的 Python，可以搜下 py launcher，简单来说就是：
1、用 py -2.7 或 py -3.6 这种形式启动特定版本 python
2、在.py 文件第一行添加 #C:/python2.7/python.exe 这样的路径指定双击文件时使用哪个版本的 python 执行此文件
3、上面那种写法有些 IDE 在执行、或补全时也能识别，从而使用特定版本执行、或补全该文件

至于同一个版本下使用不同版本的库、或保持主 site-package 目录干净，，这个没啥好说的，，python2.7 用 virtualenv，Python3.4+用自带的标准库 venv，，很简单，，对了，上面那种 shebang 标注也可以用于 virtualenv 下的 python，，比如#C:/python2.7/venv-flask/script/python.exe ，，有些 IDE 也可以直接识别的

什么情况，不都嫌 Python 工作职位少吗？？

现在有人招 Python 程序员，咋没人踊跃报名呢(*^▽^*)

难道真的 Pythoner 都被人工智能给吸走了

@GeruzoniAnsasu

只要你执行 Python 代码，，那 GIL 你就避不开，，

你这样一样得 Python 的虚拟机执行啊，，GIL 在虚拟机层面实现的。。

@crysislinux

其实都不用试，要是真能通过这种方法实现真正的并行，，那大家就不会再提 GIL 的事情了，，

@crysislinux
''' python
class TimeThread(QtCore.QThread):
def run(self):
# ... ...
'''

v2ex 的回复真是，，，即不能修改、也不能预览，，

@crysislinux

可是 QThread 的 run 函数里的代码都是 python 代码啊，，比如：
class TimeThread(QtCore.QThread):
def run(self):
# ... ...

估计推荐 go 的多，，不过二三线现在还是 PHP 和 Java 的天下吧

这么多人写 Go 了吗？？发展好快呀！！

如果开发 web 的话，django 依赖比 flask 少很多。。

还有这东西，长见识。。不过我觉得与其把整个程序用 nuitka 编译，不如只把性能瓶颈的部分用 cython 或其他语言重写

所以我觉得，还是下划线起始的标识符 private 这种设定比较好，，Go 现在这个大小写区分感觉不友好

@xiaoke0718
用的 vutrl 2.5 美金的，现在还能用，，就是速度慢

不看教程，直接上手码，，遇到问题就 Google