触摸板最像苹果的是新款小米 pro 全域按压触摸板，不过可靠性没有经过验证，商场展示机遇到一台异响的。还有就是低压 U 算个缺点。

@sc104501 非常感谢！但是目前还是有个问题，我想得到一个平均值时间序列（不分经纬度），现在采用 aggregateWindow 还是每个经纬度返回一个序列，想知道一下最终得到的是一个根据经纬度平均的序列该怎么做。

其实意思就是，我有 10 个时间序列，怎么求平均，得到 1 个时间序列。

@sc104501 感谢回复，“首先取温度，做 mean ，结果保存到 a1”就是这块不太会弄，之前这么写的，返回值就不是时间序列了，而是每个经纬度的平均值。

```
query = f"""
from(bucket: "xny_data")
|> range(start: {start_timestamp}, stop: {end_timestamp})
|> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "weatherData")
|> filter(fn: (r) => r["lat"] >= "20")
|> filter(fn: (r) => r["lon"] >= "119")
|> filter(fn: (r) => r["_field"] == "cloudcover")
|> mean()
"""
tables = query_api.query(query, org="xny")
for table in tables:
for record in table.records:
print(record)
```
返回值
```
[<FluxTable: 9 columns, 1 records>, <FluxTable: 9 columns, 1 records>]
```

```
FluxRecord() table: 0, {'result': '_result', 'table': 0, '_start': datetime.datetime(2020, 12, 31, 16, 0, tzinfo=tzutc()), '_stop': datetime.datetime(2021, 12, 31, 16, 0, tzinfo=tzutc()), '_field': 'cloudcover', '_measurement': 'weatherData', 'lat': '32', 'lon': '119', '_value': 43.14566210045662} FluxRecord() table: 1, {'result': '_result', 'table': 1, '_start': datetime.datetime(2020, 12, 31, 16, 0, tzinfo=tzutc()), '_stop': datetime.datetime(2021, 12, 31, 16, 0, tzinfo=tzutc()), '_field': 'cloudcover', '_measurement': 'weatherData', 'lat': '34', 'lon': '120', '_value': 39.43207762557078}
```

我的 HK 轻量刚刚 19:11 恢复了

战略马克

已有 BBAT 就选 dmi ，没有就 BBAT

如果只给看起来有购买力的推销，而没有给“看起来经济状况不佳的黑人夫妇”推销那算不算歧视呢。

战略马克

盲猜无锡超算，做高通量计算。我觉得工作能对自我提升最重要，毕竟大部分不是干一辈子。

https://github.com/sudhakar3697/electron-alternatives
每种语言类似的有很多，比如 Rust 的 Tauri

战略马克，交易所项目是啥，wx:ZHJhZ29uc3p5 。

创业公司，LZ 在找工作期间如果在无锡的话可提供免费工位。

战略马克，我们这里后端都是 Node+Python

可以做一个绕过人工智能检测的工具，不是有 GAN 生成反识别的图片么，什么单像素点攻击。
比如包含文字的图片，普通可以智能识别出文字，转换成不能识别的。
比如包含某种可识别物体的图片，转换成该物体不能识别。
这样就可以混淆机器，不混淆人。

strapi 或 feathersjs

Netlogo 这个东西战略马克一下。

好像今日头条不小心点进广告也会接到电话。

厉害了！战略马克