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5 月 29 日

回复了 CziL 创建的主题 › 汽车 › 牛逼，比亚迪昨晚智驾发布会，宣布自家天神之眼 AB 免费城市领航兜底 1 年，就等大唐上市了

等楼主提车评测

5 月 20 日

回复了 sutking 创建的主题 › Apple › 用 MacBook neo 跑 Hermes agent 体验如何？

@sutking agent 2-3 不就测的差不多了，能不能干活显而易见啊

5 月 19 日

回复了 ostrichb 创建的主题 › 硬件 › RTX 5060 Ti 买 8G 还是 16G，现在还是等到 618 买呢？

如果 8G 就切到 A 卡，因为 16G 还能跑跑 token

5 月 19 日

回复了 moducat 创建的主题 › 汽车 › 五口之家，第二辆车如何选择？

这个需求直接上 MPV , 新塞纳，新 gl8

5 月 19 日

回复了 sutking 创建的主题 › Apple › 用 MacBook neo 跑 Hermes agent 体验如何？

官网上买一个，觉得有问题就退货

5 月 7 日

回复了 he123 创建的主题 › 电动汽车 › 关于买车

pass tsl ，pass 二线，其他各有优势

5 月 7 日

回复了 congminhcap246 创建的主题 › 汽车 › 兄弟们，决赛圈了小米 YU7、理想 i6、方程豹钛 7EV 三选一

小米和理想都有，推荐小米; 理想车很好，但是它最大的问题就是很多设计太过理想化(过度设计)，有些功能或方案初看惊艳但实则鸡肋,就是那种拍脑袋决策痕迹明显

5 月 6 日

回复了 babymonster 创建的主题 › Local LLM › 都 2026 年了，为什么还有人觉得 AMD 比 Nvidia 更适合部署本地大模型？

turboquant 、dflash 后的 395 更没优势了 , 吃的多和跑得快完全不是一个维度

4 月 22 日

回复了 howfree 创建的主题 › 汽车 › 准备入手纯电车，现在唯一担心春节回家的里程焦虑，深圳回湖北， 1000km 的距离，不知道现在春节补能方不方便，排队严不严重，老哥们能分享下自己的真实案例吗？有出现趴窝的吗？

@howfree yu7 非常能打，强烈建议去试驾，少看小视频，云评测那是为云驾驶准备的

4 月 22 日

蔚小小理多试驾吧

4 月 22 日

这个时代就别 tsl 了，都 6202 了，那车机和座舱还停留”功能机“的阶段，三电优势也越发不明显了

4 月 11 日

回复了 viskem 创建的主题 › AI Agent 智能体 › MacOS 上搭建了本地的 Gemma4，如何与它协作最高效？

@nidhogger pcie 35-38 左右的 token , --model ./google_gemma-4-31B-it-Q4_K_L.gguf --mmproj ./mmproj-gemma-4-31B.f16.gguf -ngl 99 --tensor-split 14,26 --ctx-size 204800 --flash-attn on --cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0 --cache-ram 0 -np 1

4 月 11 日

回复了 viskem 创建的主题 › AI Agent 智能体 › MacOS 上搭建了本地的 Gemma4，如何与它协作最高效？

@nidhogger 32g + x570e + [4080s(或 3090 nvlink) + 3090] + c2000 2t ; 如果双显卡是 nvlink ，性能会比我当前还好，我现在是跑 pcie

4 月 10 日

回复了 viskem 创建的主题 › AI Agent 智能体 › MacOS 上搭建了本地的 Gemma4，如何与它协作最高效？

@viskem 配置不错，可以关注下 mlx + turboquant 的方案，现在玩家不少了

4 月 10 日

回复了 viskem 创建的主题 › AI Agent 智能体 › MacOS 上搭建了本地的 Gemma4，如何与它协作最高效？

@viskem 没试过 27B 的 gemma4 , btw 有人觉得 qwen3.5 27b 很猛，我之前也用过一段时间，不过它性能一般且废话太多；另外，moe 和 dense 在复杂任务下还是有明显区别的，moe 我之前玩下来还是可以的，不过上下文别太大，主打一个性能绝佳，跑跑 agent 任务还可以，开 reasoning 的情况下.

4 月 10 日

回复了 viskem 创建的主题 › AI Agent 智能体 › MacOS 上搭建了本地的 Gemma4，如何与它协作最高效？

不过我最高开 200K 的上下文，到 120K 以上的上下文 token 速度有所下降

4 月 10 日

回复了 viskem 创建的主题 › AI Agent 智能体 › MacOS 上搭建了本地的 Gemma4，如何与它协作最高效？

已经用 gemma4 31b q4 量化的版本重构了半个 app 了，现在主力用它，opencode + openclaw + hermes ，接入了几个必用的 mcp ，如 word amap chrome opencli 等等，反正目前写文档、旅游计划、写代码主用这个模型。双显卡上下文 35-58 所有的 token ，目前从涉及到的所有项目上看，很能打； moe 没试过

4 月 4 日

回复了 Livid 创建的主题 › OpenClaw › 使用本地模型 Gemma4 来驱动 OpenClaw

新测，加了 2b 的 draft , 提升到 45/t ;Draft 接受率不错，5 成

4 月 4 日

回复了 Livid 创建的主题 › OpenClaw › 使用本地模型 Gemma4 来驱动 OpenClaw

但前者能跑到 38 /t 后只能到 33/t

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