1. 锂电池的电解质没有液态的，不可能漏液
2. 镍氢电池天然不适合用于门锁，无论是记忆效应还是大量串并联潜在的不均匀放电问题都会放大镍氢的缺陷
3. 锂电池有保护板，放电电压会被截断，不适合仪表、打火设备（某些灶和热水器）之类能深度榨干电池能量的设备
4. 充电电池要算上充电器的成本。这玩意就跟读卡器一样，明明看上去结构又简单又没多少钱，但你就是会觉得麻烦、找不到、坏掉、不好使……

我不用是因为我想完成自己的 agent project （

你需要一个简明的报告来指出
- tura 用到的优化方法
- 优化方法的效果。

比起项目介绍我的私心其实更想知道 agent token 消耗的分布是如何 benchmark 的，在哪有工具和数据可以查看/分析；从我日常的直觉来看深度任务的反复返工是最要命的——设了一个过远的目标，缺乏局部 greedy 效果跟踪，导致消耗了大量 reasoning 输出后得到了一个不完全符合本意的结果。

假如你发明了某种技术，能通过实验证明能通过强力精准的剪枝把这些预期外尝试消除，那么这个技术本身就是最好的推广主体和宣传点，而你的项目只不过是该技术的一个验证，以及（比别的想复现的人更进一步地）产品化。




另外行文没什么大问题没必要听天天对着 LLM 的破碎中文语言能力都退化了的人瞎指点语法结构，让「语言模型教人类语言如何建模」才是最黑色幽默的讽刺。我甚至很多时候都会故意用长句子来回复。

*v2router*

接一些便宜的 LLM 进来做成 gateway ，站里很多内容归类都可以用 LLM 自动处理了

agent 对标的是 os 。想明白自己到底要做什么

快进到谁不想来一口哪吒仙饮

有个几十年（？）历史的经典解决方案：gpg-agent

ssh 密钥从 gpg 派生，一样不落盘

非要写成「境外资本大幅撤离，主权基金被迫接盘」才看得懂吗

@leaveeel 用股东的视角买股票一样会亏。

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你面对的永远不是、根本就没资格触及完整市场，谈何「认知」。都是空话罢了。


> 对于那些懂对应行业的人来说甚至能影响行情的人来说，确实买对应的股票是交易

错误的。
能影响行情的人，他只需要考虑资本配置在市场的哪一个部分，然后资本就会自动遵循宏观经济规律。


但对你我来说就算知道了又有什么用呢？

@SantinoSong 我的 claude 订阅到期了，把做了一半的 session resume 给 k3 ，暂时感觉不到有什么区别。看了一两个做模型斗蛐蛐的 up 的评测，修隐蔽 bug 的时候 k3 成功率比 opus 还高。

当然都是个例不能代表普遍情况，但我是 gpt/codex 多年（？……多月吧）黑，k3 还没写出过像 gpt 那样看一眼能气笑/恶心吐的代码。我从 gpt5.2 一直忍到 5.5 ，每个版本令我无法接受的特征表现就从来没改进过。

不过 k3 太贵了，没有一个像 sonnet5 那样足够应付局部编码的稍弱一档的选择，只有 opus 档能吃显然是吃不饱的

at_livid: #4 疑似 AI 伪人

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看得出不是专职产品，对于 story 的组织稍微混乱：

「在乎」是一个以「在乎的对象」为核心体验的产品，还是，以日程表为核心体验的产品？

提醒自己去关心别人，与提醒自己去喝水、记录自己的闪念，这三者是完全不同的 story ，做在同一个产品里是不合适的。你需要先提炼出 story 的主干，然后像写小说的人物设定一样把产品叙事写出来。

我看到有好几个本应考虑的问题在这个产品里是没考虑到的：

- 我在乎的人，怎么记录他喜欢什么？
- 「在乎」有几种方式和表现？人际关系要用户自由定义标签，还是社会原本就已经发展出了固定的相处模式？
- 需要照顾的人如何去关心？ —— 药方、定时服药、复诊、生理期、症状、保险……？
- 在我不主动设置定时任务的时候，产品是否能代替我想起我忘记了的事？


我看到 OP 的标题的时候我的第一反应是 https://flo.health/
这是一个我第一次听说感到非常惊讶，然后在我认识的女生手机上真的看到了这个 app ，感到非常有学习价值的产品。
它只做 self health care 的一个方向，但做到了全球同品类第一无出其右。

@midraos 我是完整蹬完了一周额度的 k3 ，感觉速度跟蹬完一个 claude pro 差不多。claude opus 的 tokenizer 对于中文优化很差拆得很碎，所以也很难定量对比。

k3 能力比 opus 稍强一点而且没有付款和封号的问题，定价差不多我完全能接受。







在 deepseek 4.1 pro 正式版出来之前我永远信仰 k3 ！👻

@maomaoxiao

> 其实不构成「需要开源模型」的理由

你描述的是「 AI 平权」。模型开源与否其实不影响权利平等化。

@ChangQin 领先的闭源模型是否调教出一个能用于对抗网络攻击的模型？🤔

¥199 其实也就$30 ，体感与 claude pro $20 额度差不太多

这其实不构成「需要开源模型」的理由

因为攻击者的能力也是用同款开源模型构建的。

前排提醒： /t/1208385

@unregister

> V 站没有一个人客观的,都是一句话的,别来这问了

你理解错了客观的含义。 客观≠全面，而是在东西垃圾的时候真的说垃圾，在好的时候真的说好。显然 qwen 用户没有说 qwen 好的，k3 用户也没有说 k3 能力不足的，这挺客观的。

事实上，qwen 的模型长期以来只能作为文本任务的基准模型来用，而且作为开源模型，它的底模表现极其中庸，说白了啥都能干啥都干不好。在此基础上光是官方就发过一大堆不同针对的微调，社区更是五花八门，人格强化的、道德强化的、自定义蒸馏的、拿来训练自己的 persona 的什么都有。

所有 qwen 在社区眼中应该属于一个「自己接过来训练比较有玩头」的模型，对于 c 端需要它真正完成代码和指令任务的需求并不匹配，它也确实干不好。大伙都没说错，懒得表达自己不关心的场景而已。