月抛 Max+google play 订阅+docker 隔离

@kirbyzhu 我没其它设备，不过可能
- 你的 mac 不是 m 系列芯片，这个 feature 只有 m1 以后的 mac 支持
- 你的 airpods 固件没更新


https://support.apple.com/en-ca/guide/airpods/dev00eb7e0a3/web

> You can use Spatial Audio and head tracking to make supported shows, movies, and music sound like they’re coming from all around you (on Mac computers with Apple silicon and macOS 12.3 or later). You can turn Spatial Audio and head tracking on or off for each supported app.

@kirbyzhu 可以先用 finder 来测试空间音频的可用性，如果系统支持但 fb2k 没有，可以到 repo 提个 issue 把详细步骤描述一下

https://imgur.com/a/ZzzJ72S

@YanSeven 软件工程从一开始就是个高度工业化的领域，毕竟是从计算机科学发展出来的，在产生软件工程这个概念的时候，软件、系统架构的分析设计理论已经很完善了，也已有大量原本是学术项目的编译器、OS 、软件套件作为支撑，是从大规模学术系统放到普通开发者的。而对它的自动化改造则从未停止过，k8s 可不是 LLM 写代码之后才有的产物，在这之前整个软件工程的 需求流转、代码优化、安全扫描、运营监控……都一直在进化得更自动化。这些路径其实不需要出现 LLM 也会一直进化下去，LLM 的出现也没使的这些路径的进化突然断档式地加快。

LLM 真正改变的是，人们于 chatgpt 发布的 2022 年 11 月，发现它使软件编码的速度提高了 100 倍。

现在的 LLM 仍然没有在自动地产生需求，但正在磨掉需求和实现的边界。

其实没什么回旋镖的，因为 GPT3 到 GPT4 悄悄跨过了一个质变性的巨大门槛，普通人根本无从得知。

在 GPT 还只见诸论文的时代，你不可能说服商业公司花费上亿美元去建一个 GPU 集群，只为了做「概率预测下一个文本字符」的工作。那时候没人知道这个模型能产生抽象推理能力乃至 generalized intelligence.能力涌现是实验观察的结论，不是数学推导，我们完全可以想象另一个世界，1T 的 LLM 也没能产生可用的推理能力 —— 那个世界对 transformer 的研究将永远停留在「只能模仿人话，产生不了思维力」的否定结论上。


而且你这个标题「工业化自动化改造」跟 LLM 的进化也其实是两回事

游戏主美已经从大爹升级为主神了你说呢

> 一个人其实备菜和饭后收拾还好，不会太麻烦，重点其实是时间，我 6 点就下班了😂，有大把时间

我接受不了粗加工快手菜，更重要的是我不可能自己做还搞得比外卖难吃——那，一小时买菜，一小时做饭，一小时就餐，一小时收尾、洗碗、清洁厨房…… 我但凡自己做一次要花 4 个小时在这一餐上！

这是我始终无法自己做下去的最大原因

@kirbyzhu

- 官网的新版 fb2k for mac
- 在设置的 components 里选中 release 的 fb2k-componet 文件即可

https://i.imgur.com/fOI2QQ6.png

@wensonsmith 是指我使用了哪些插件？……我只用功能性插件，音乐播放器都万年后台所以也没什么界面和歌词的需求，自带的 refacets 已经能很好地支撑最难的「找歌」环节了，自带的 metadata 功能也都够用。所以也就装了另一个我自己写的网易云格式的 decoder 而已。

很古早的时候 fb2k 有很多插件是做解码的，还有一批 dsp ，现在这部分都收编进本体了，因此剩下的社区活跃度基本都围绕着 ui 插件和怎么用 js/webview 写 ui 上 —— 但我不太感兴趣所以没关注过。

1. https://www.v2ex.com/about
> 这里绝对不讨论任何有关盗版软件、音乐、电影如何获得的问题

2. OP 是不是学生时代如何找小网站都没学会的那批人

不可能。计算集群是超级中心节点，分布式 proof 没意义（分布式、和 proof ，都没有意义）

我都不理解为什么会困惑。你用全新的技术栈起一个项目就知道了，你总会有必须亲力亲为规定好代码结构、理解框架到底怎么用，有哪些 API 的时候的

skills 就是个渐进式披露的文档树，并且独立于你的项目之外。理解这点之后你就不会问这种问题，就好比


> homebrew 大伙用得多吗，都装了哪些工具，来讨论下吧

我的经验是

- 不要用 desktop 版
- 不要尝试中转 claude code
- 账号风控等级>>>IP 风控等级

我现在一律用一个隔离的 docker 环境起 claude code： https://github.com/pnck/claude-env

没那么多说道，有些人就是比较孤僻而已。

重点：有些人

缓存命中率是给 agent 开发者看的…… honestly

自己写协议没意义。 因为流量整形永远是绕不过去的槛，无论什么业务的网站，跟代理节点的流量都不相似。websocket 已经是迷惑性最强的了，只要注意 TLS 嵌套特征即可。

bro 以为「护城河」是那些公开能访问到的数据。 我只能说但凡刷刷 deepseek 架构解析的短视频都不至于得出这种结论